Кронбах альфасы дегеніміз не?
Зерттеушілер тікелей өлшеуге болмайтын жасырын (латентті) айнымалыны өлшеу үшін Ликерт түріндегі сұрақтар жиынын пайдаланады. Бұл жиын — шкала, ал жеке сұрақтар — айтемдер (items). Кронбах альфасы (Cronbach's alpha) осы айтемдердің бір топ ретінде қаншалықты өзара байланысты екенін (ішкі үйлесімділігін) өлшейді.
Білім беру мысалы: «Оқу мотивациясы» сауалнамасы 6 сұрақтан тұрады (әрқайсысы 1–5). Бұл сұрақтар шынымен бір нәрсені — мотивацияны — өлшей ме?
Альфаны түсіндіру
| Кронбах α | Ішкі үйлесімділік |
|---|---|
| α ≥ 0.9 | Өте жоғары (айтемдер тым ұқсас, кейбірі артық болуы мүмкін) |
| 0.8 ≤ α < 0.9 | Жақсы |
| 0.7 ≤ α < 0.8 | Қолайлы |
| α < 0.7 | Нашар ішкі үйлесімділік |
Маңызды ескертулер
- Айтемдер барлығы бір латентті айнымалыны өлшеуі керек.
- Альфа жетіспейтін деректерге (missing data) төзімді емес.
- Кері тұжырымдалған сұрақтарды алдын ала кодын ауыстыру (reverse-code) қажет.
- SPSS «Cronbach's Alpha if Item Deleted» бағанын береді — қай сұрақты алып тастаса альфа артатынын көрсетеді.