Логистикалық регрессия дегеніміз не?
Логистикалық регрессия (Logistic regression) — нәтиже айнымалысы екілік (категориялық) болғанда оқиғаның болу ықтималдығын болжайтын модель. Сызықтық регрессия үзіліссіз нәтиже үшін, ал логистикалық регрессия «иә/жоқ» түріндегі нәтиже үшін қолданылады.
Білім беру мысалы: Студенттің оқу уақыты мен сабаққа қатысуы арқылы оның емтиханнан өту/өтпеу ықтималдығын болжауға бола ма?
Модель теңдеуі
ln( p / (1 − p) ) = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + ...
p = оқиға болу ықтималдығы p / (1 − p) = шанс (odds)
p = оқиға болу ықтималдығы p / (1 − p) = шанс (odds)
Логистикалық регрессия — параметрлік тест, бірақ деректің қалыпты үлестірілуін талап етпейді.
Нәтижені қалай оқимыз?
| Көрсеткіш | Мағынасы |
|---|---|
| p < 0.05 (әр айнымалы) | Айнымалы болжамға маңызды әсер етеді |
| exp(B) = Odds Ratio | Айнымалы 1 бірлікке өскенде шанс қанша есе өзгереді |
| exp(B) > 1 | Оқиға ықтималдығын арттырады |
| exp(B) < 1 | Оқиға ықтималдығын азайтады |
Сызықтық регрессиямен айырмашылығы
Сызықтық — нәтиже үзіліссіз (ұпай, бой).
Логистикалық — нәтиже екілік (өтті/өтпеді, бар/жоқ).
Логистикалық — нәтиже екілік (өтті/өтпеді, бар/жоқ).